当前很多城市都安装了多个品牌的交通信号控制机，高清监控系统称由于各厂家系统之间通讯协议的不容性，不同控制系统的信控基本概念、基本方法也存在差异，导致各厂家生产的信号机之间不能进行(区域）协调控制，交通流检测系统无法与信号机联动实现实时自适应交通控制，跨平台勤务管理过于繁琐、复杂，容易导致一座城市或区域内的交通信号控制器／系统的后续扩容和维护维修仍只能使用这个品牌的产品。

公安部交通管理科学研究所近两年提出新方案。希望通过建设统一的大数据平台，实现不同系统数据的互联互通，支撑信号控制系统优化，并且能将方案下发到各家信号系统去执行。

海口、长沙、银川、武汉、南宁、合肥、北京、十堰、广州等城市已经或正在准备建设城市级的统一信控平台。

阿里云、平安科技、深圳交通中心、北方工业大学、科大讯飞，甚至包括海信等都在寻求不同程度的开放与融合。

所谓边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供近端服务。

目前在边缘计算的行业应用中，交通运输所占比例很高。

在未来的智能交通应用环境中，“云计算”就相当于智能设备的大脑，处理相对复杂的进程；而  “边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢，进行一些“下意识”的反应。

2016年开始，深圳交警携手华为，借助边缘计算能力，科学制定治堵方案，实时监测反馈交通情况，实现智能管控。

2017年，海康发布了“IOT-基于神经网络的认知计算系统一海康AICloud框架”，由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成，实现从端到中心的边缘计算+云计算。

云平台汇聚全城路网、过车、信息控制配时数据，提供全局的交通数据“超脑”计算中心。在路口终端，边缘计算系统则自主学习路口的交通流模态，通过场景适配自主生成路况管理预案库，自动调节路口的交通秩序管理手段。

2019年，易华录发布了边云协同交通信号控制系统，在边缘，通过边缘计算模块跟传统信号控制器相结合，形成新一代边缘计算信号控制机，实现对路口的信号显示设备、路口数据采集设备、车联网设备及交通诱导设备信息的互联互动。

同年8月，腾讯云也推出了物联网边缘计算平台，让云端强大的计算能力快速延伸到用户的边缘。

阿里云当然也不会落下，联手千方科技，共同开拓智慧交通、边缘计算市场。在边缘计算领域，双方共同推进“云+边+端”的全链路解决方案。

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