当前很多城市都安装了多个品牌的交通信号控制机,高清监控系统称由于各厂家系统之间通讯协议的不容性,不同控制系统的信控基本概念、基本方法也存在差异,导致各厂家生产的信号机之间不能进行(区域)协调控制,交通流检测系统无法与信号机联动实现实时自适应交通控制,跨平台勤务管理过于繁琐、复杂,容易导致一座城市或区域内的交通信号控制器/系统的后续扩容和维护维修仍只能使用这个品牌的产品。
公安部交通管理科学研究所近两年提出新方案。希望通过建设统一的大数据平台,实现不同系统数据的互联互通,支撑信号控制系统优化,并且能将方案下发到各家信号系统去执行。
海口、长沙、银川、武汉、南宁、合肥、北京、十堰、广州等城市已经或正在准备建设城市级的统一信控平台。
阿里云、平安科技、深圳交通中心、北方工业大学、科大讯飞,甚至包括海信等都在寻求不同程度的开放与融合。
所谓边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供近端服务。
目前在边缘计算的行业应用中,交通运输所占比例很高。
在未来的智能交通应用环境中,“云计算”就相当于智能设备的大脑,处理相对复杂的进程;而 “边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢,进行一些“下意识”的反应。
2016年开始,深圳交警携手华为,借助边缘计算能力,科学制定治堵方案,实时监测反馈交通情况,实现智能管控。
2017年,海康发布了“IOT-基于神经网络的认知计算系统一海康AICloud框架”,由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成,实现从端到中心的边缘计算+云计算。
云平台汇聚全城路网、过车、信息控制配时数据,提供全局的交通数据“超脑”计算中心。在路口终端,边缘计算系统则自主学习路口的交通流模态,通过场景适配自主生成路况管理预案库,自动调节路口的交通秩序管理手段。
2019年,易华录发布了边云协同交通信号控制系统,在边缘,通过边缘计算模块跟传统信号控制器相结合,形成新一代边缘计算信号控制机,实现对路口的信号显示设备、路口数据采集设备、车联网设备及交通诱导设备信息的互联互动。
同年8月,腾讯云也推出了物联网边缘计算平台,让云端强大的计算能力快速延伸到用户的边缘。
阿里云当然也不会落下,联手千方科技,共同开拓智慧交通、边缘计算市场。在边缘计算领域,双方共同推进“云+边+端”的全链路解决方案。
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