AI 视频分析的主要优势在于其能够利用现有的视频监控系统基础设施，并将存储的视频数据转换为可搜索、可操作和可量化的信息情报，从而提高工作效率。

对象分类包括但不限于：

人物 - 年龄、性别、种族、服装颜色

车辆 - 尺寸、类型（例如汽车与卡车）、颜色、行驶方向

动物 - 类型（例如猫与狗）、颜色

无生命的物体（例如袋子） - 大小、状态、类型

Al 可用于训练系统根据某些行为生成实时警报，例如：

方向运动、游荡、人数统计、遗留物品、已移除对象、基于人工智能的行为分析、高清监控安装健康监测、健康与安全合规

AI 视频分析提供高度准确的实时警报，并显明显减少误报，使安保管理人员和业务运营商能够主动应对环境中的情况变化。额外的分析层将记录的视频数据转换为可操作的、有价值的信息，通过精确定位感兴趣的人和物体来促进快速和精确的调查。

通过提取和聚合视频元数据（例如男性、女性、儿童、车辆、大小、颜色、速度、路径等），用户可以定量分析他们的视频并将这些数据用于其他目的，帮助提高其监控基础设施的运营效率。

越来越多的人工智能技术已经融入到视频监控领域中，尤其是在安防监控中，比如人脸识别、人脸检测、车牌识别、行为分析技术等等，以TSINGSEE青犀视频的EasyCVR视频融合云平台为例，它可对视频监控场景中的人、车、物进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，目前已经广泛应用于安防监控、智能分析、通行核验等场景。

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