据不完全统计，截至2018年年底，全国机动车保有量超过3.27亿辆，机动车驾驶人达4.09亿。车多、交通拥堵已成为目前我国城市的显著特征，虽然许多城市都在出台各种限行限购政策，但是机动车保有量还是在不断增加。面对这一现实，如何更好地治理城市交通拥堵成为了智能交通行业不断思考的问题。
交通拥堵三大治理方向
交通基础要素（车和路）的管控
对车辆的限行、限购，道路改扩建、道路渠化设计、立体交通（如高架桥、地下隧道等）建设、优化路侧设施和治理路边占道经营等。
交通秩序的管控
典型代表如“城市大脑”工程，主要治理思路是做交通疏导，利用大数据分析道路交通状态并做交通诱导、红绿灯信号控制等。
交通行为管控
停车场管理系统安装表示不文明的交通行为，如机动车加塞变道、随意停车、闯禁行，非机动车闯红灯、逆行，行人闯红灯等，对交通拥堵的影响很大，但因其产生原因偏人为和主观，治理的难度大，这也是当前交通治理的重点方向。
针对交通行为管控，目前的做法有电子警察抓拍处罚、交警现场执法，还有志愿者等交通协管员进行交通劝导等。但是，在一些监控盲区、无警员值守路口，交通违法行为依然屡屡出现，比如加塞变道、非机动车闯红灯、行人闯红灯等。所以，AI赋能交警执法业务，治理这些痛点需求就是方向之一。
基于AI的“全电警”解决方案
安防监控公司针对路口交通行为管控，推出“全电警”解决方案，利用AI技术解决了两个问题：全覆盖无盲区监控、全记录违法抓拍。
全覆盖无盲区监控
通过多个AI相机+端计算主机联动，对交通对象实现全域跟踪监控，保障路口、机动车道、监控杆下方区域、非机动车道、行人斑马线区域等各位置的无死角覆盖。
全记录违法抓拍
AI相机对全部交通参与对象（机动车、非动车、行人）的交通违法行为实时监控抓拍，违法抓拍时进行多目标联动判断，比如抓拍机动车是否礼让行人时要考虑行人是否正在闯红灯，做到交通违法取证充分，交通违法不漏抓拍、错抓拍，且兼顾人性化交通执法。
宇视科技长期致力于交通违法行为治理方案的研究，融合AI技术的“天目”抓拍相机可抓拍30多种常见交通违法行为，且新型违法抓拍业务还在不断扩展，比如夜间不开车灯抓拍等，违法证据链取证模式上，也在从以图片为主模式向图片+视频组合模式发展，比如盲区变道抓拍。
