视频监控系统安装图像处理就技术而言涉及的知识面十分广阔，具体方法种类繁多，应用也极为普遍，但如果在安防行业角度分析，该技术的主要内容包括三大部分：图像压缩；增强和复原；匹配、描述和识别。由于超高清的要求，在图像压缩方面H．265自然优势最大，由于关于H.265的技术专题已经阐述了和视频图像处理的关系，本文就不在这方面做具体介绍。为此，在剩下的两部分我们目前主要关注的视频图像处理技术有以下几个方面：
智能分析处理技术
        智能分析处理技术是目前中国 安防监控公司最为关注的图像处理技术，该技术简而言之．就是发现图像中运动的物体，并对其进行跟踪、分析，及时发现异常行为，触发报警并采取其他措施进行干预。智能分析处理技术是基于监控图像处理软件包而开发的，主要有以下几种图像处理形式：

        1、将（运动）目标从视频图像中分离出来。2、对目标进行行为分析，判定其运动的方向、方式，并能发现和告警异常的行为产生目标的运动轨迹，并能进行目标的自动跟踪。3、实现视频语义的解析，图像处理分析的最高层次。通过对一个图像序列作出分析，得出其包含的真实信息，可以与话音的语义解析结合起来，逐步实现视频语义的解析。4、在复杂环境下实现目标的分离、行为分析和运动跟踪，特别是实现多目标的跟踪。

       上述几点早已有实际应用（比如，单绊线入侵检测、多绊线、围栏入侵、进入／退出区域检测、徘徊检测、遗留物检测、物体搬移检测、物体出现检测、物体消失检测、人群密度、人群突变、奔跑检测、逆向检测、人流量、火焰检测、烟雾检测、场景变化、单球机PTZ自动跟踪等），但基本上是在简单环境下，针对少数目标进行智能化的图像处理。在复杂环境视频监控环境（多人流、多移动、恶劣天气）下实现这些功能，是图像智能分析处理技术真正价值所在。要解决多个图像的综合分析，图像间目标的关联，目标跟踪的连续性，这都是市场应用的迫切需要，也是我们亟待解决的问题。
        宽动态技术是松下第一个在监控行业尝试，那是1977年它的宽动态范围是40倍，引入国内受到业界追捧是在2005年的深圳安博会。两年后，美国PIXIM方案也在市场上广为流行，成为宽动态的另一种选择。
        宽动态视频图像处理技术主要是用来解决摄像机在宽动态场景中采集的图像出现亮区域过曝而暗区域曝光不够的现象。简而言之，宽动态技术可以使场景中特别亮的区域和特别暗的区域在最终成像中同时看清楚。这种技术是安防行业应为最为普遍的视频图像处理技术，经过十多年的市场洗礼和技术提升，目前还是存在一些不足。一是源自它在高亮区域短曝特征，会导致在日光灯场景下亮区域出现横条纹闪烁，这是常见的日光灯工频引起的闪烁现象，因为在亮区域的曝光时间非常短，没有达到抗闪所需的最低曝光时间；二是源自它在暗区域长曝特征，当物体进行高速运动时会因过长的曝光时间而产生拖影现象。
        这个技术在2010年随着高清监控系统的到来开始在国内应用，当时日立推出的机芯产品就主打透雾功能。该技术是可实时处理各种雾霾天气中的视频图像，去除由雾霾造成的景象朦胧、模糊、看不清或看不见的情况，能够显著增强视频图像的细节信息，使原来被遮隐的图像细节得以充分展现，并保持了原有的色彩色调，使视频图像变得极其明亮、通透和清晰，因而获得了良好的图像质量与视觉感受。
        可实时对视频图像进行各种倍率的放大，放大的视频图像没有任何模糊和马赛克，并能够对原视频图像的细节部分予以充分的保留。
强光抑制处理
        可实时对视频图像中的强光亮点或区域进行抑制，使强光范围和亮度减小，恢复被强光散射遮掩的目标景物的轮廓和色彩，获得清晰的视频图像。去除模糊处理可处理图像中的散焦模糊和运动模糊等，使被观察景物图像变得清晰。
        前三种可以说是目前安防行业最为关注的三种视频图像处理技术，后三者的图像处理由于各个厂家大多采用市面上几个主流的产品方案，以至于在产品性能表现时都没有多大优劣区别。