高清监控系统解析AI场景应用变革提升安防效能,卖方市场已经存在很多年了，也说明了用户才有最大的话语权，也说明了场景应用是技术越发成熟的催化剂。我们来看看在应用方出现了哪些需求变化甚至是变革。

从“汗水警务”到智慧警务

“汗水警务”是指公安部门费力不讨好且效率极低的工作模式，而智慧新警务因AI的刷人、车脸的广泛应用而出现了模式的创新，这也是公安部门需求的新变革。

监控摄像头安装公司表示社区人口走访检查预警管控、出租屋流动人员核查、单位场所检查、警情案件回访，这些往常需要民警来回跑动、手工记录的工作，如今在移动警务终端的社区警务应用中就能一键完成。利用人脸识别技术，该产品进行人脸采集与比对，在与人脸库比对，同时与公安大数据管理平台对接。比如深圳公安的移动执法就整合内外网多个业务系统，将全市人、车、屋、路、场、组织等6大类、63种治安大数据切分成块数据，设置巡逻防控、治安检查、人屋管理、消防检查、回访倒查等5大功能模块，让民警利用AI采集人脸数据并在云端场景完成80%的社区业务，将口袋信息转变为共享信息。

人证核验产品也为智慧新警务增添姿彩。当数据搜集转变为数据管理如何实现基层警务智能化，成为当下亟待解决的问题。当下众多人证核验终端设备，融合多种生物识别技术，快速实现人的识别、查找、身份认定，可广泛应用在需要进行身份核验的场所，让基层公安机关和广大民警执行任务时，更加高效的进行，实现警务工作从传统型向智慧型转变。具体来看，应用的领域有数字监狱、戒毒管理、警务巡逻、智慧监所、刑侦办案、户口登记与迁移、社区人口管理、出租屋房客管理、物流实名制、网吧实名制和移动开卡实名制等领域。整体来看，AI落地在智慧警务以后，为公安的提升在几个方面：

新管控：组建基层大数据分析工作站，提升对重点人员、可疑物品、重点部位的精准管控和预测预警，提升大数据对基层的支撑服务。

新指挥：打通省、市、县（区）三级指挥体系，构建扁平化、移动化的新型指挥体系。

新防控：以大数据技术优化小区、区域防控力量可视化调度、动态巡防、公安检查站建设，提升社会面的精准防控能力。

新监管：建设安全管控一张网、执法管理一终端、督导指挥一幅图、合成作战一平台、公众服务一窗口的“五个一”全新监所管理体系，推动全省监所执法管理、业务指导、打击犯罪的信息化、精细化、智能化建设。

AI变革智能交通

AI来了，智能交通变了！在几年前云栖大会会上，阿里发布了人工智能的互联网+信号灯控制优化平台，经过一年多的应用，阿里用人工智能调试交通信号灯的方式在杭州萧山区的试点实验数据显示车辆通行速度提升11%左右。在互联网企业畅想人工智能解决交通拥堵的同时，安防企业也在以基于人工智能改变交通管理方面努力。目前在智能交通领域，人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想，虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%，但这也只是在标准卡口的视频条件下再加上一些预设条件来达到的。在针对很多简易卡口和卡口图片进行车牌定位识别时，较好的车牌识别也很难达到95%。不过随着采用人工智能、深度学习的应用，这一情况在2019年将会得到很大的改善。

无人驾驶是智能交通领域一直在探讨和尝试的话题。海信网络科技日前表示，公共交通将最早应用无人驾驶技术。基于海信在智能公交行业的实践，随着人工智能和公交车辅助驾驶、无人调度技术的成熟，公共交通将成为最有条件率先实现无人值守的行业。对公共交通而言，线路固定、专用道行驶、车速较慢、距离短的特点，从整体上降低了对场景识别、安全控制等算法的要求，使其具备实现无人驾驶的基础条件。而实现的过程，一方面是公交车由辅助驾驶实现自动驾驶甚至无人驾驶，另一方面是公交车后台调度系统的智能化。

与交通类似的无人化应用还有其他场景，比如AI机器人的安保巡逻、智慧新零售的AI摄像机采集与管理等。