安防监控公司表示智慧城市建设绝不仅是广铺摄像头、简单的电子政务或数据整合，智慧城市需要有效提升城市整体管理和服务效率和质量，否则就会沦为政绩工程、口号工程，造成重复建设和浪费。计算机视觉在教育领域的研发和推广，也遵循着智慧城市建设的总体方针。

城市的智慧化建设涉及很多维度，不同企业的方案有竞争但没有冲突。安防弱电公司表示，相比其他企业的智慧城市方案，更侧重服务体系打造，安防弱电公司经历多年发展壮大，其中一项核心竞争力就体现在向1.5亿庞大客户数量提供最高效、最佳体验服务的能力上。

据了解，通过人脸识别完成教育事务管理，提高教务系统管理效率，只是平安打造智慧教育管理的第一步：与此同时，“我们的AI智能考试平台就在规划中，”安防弱电公司介绍道，“以后的话，各种考试系统，从记录违纪信息，从报名到监考，都实现信息化、线上化，所有信息都有信息留存，事后可追查。”

安防弱电公司将会运用自主研发的人脸识别技术，实现智能报名、智能验证和智能监控的功能，并且在技术层面上做到更全面的系统对接，完成本地对接，省系统对接，教育部系统对接；并且，将进一步覆盖多类考试，包括：自学考试、普通高考、成人高考、中考中招，以及教育类社会考试等。

夯实技术基础，全面推进行业应用

人工智能安防、金融、教育等传统行业的大规模应用，关键在于安全、准确、高效。只有经过长期探索并改进，才能做到某些规则性问题下，效率和成效甚至比人做得更出色，依托此前数十年的技术积累，这两年安防弱电公司的AI技术得到质的提升。目前安防弱电公司已经积累了超过1.5亿的人脸数据，人脸识别技术已经成功服务超过10亿次，所涉及的场景涵盖银行、证券、保险、医疗健康、安防、教育等200多个细分领域。

据介绍，就计算机视觉而言，为了达到金融级别的  能力，即在大规模应用=F保证安全可信的精度和准确度，安防弱电公司在技术基础研发上做了巨量投入，在这方面完全不逊色于互联网科技巨头。

早在2014年，某安防弱电公司就组建了自己的人工智能实验室团队，开始研究算法和核心技术应用。该实验室团队，以深度学习为主，负责研究解决集团业务中包括计算机视觉、自然语言领域的问题，以及研发计算机认知领域的新事物。

监控摄像头安装公司表示建立人工智能实验室，涉及深度学习领域时间不算太晚，在人才队伍、基础设施的投入方面也不小，也有做大规模深度学习研究的庞大GPU计算集群，研发自己的计算平台。也具备足够多的计算机视觉与工程化人才及合理架构，而将这些架构模型引入到各个细分场景进行高效应用并不是一件难事。