规范交通治理、优化交通出行是雪亮工程建设的主要工作内容之一，安防监控公司创通宝科技表示当前通过视频AI技术，实现车辆的智能识别、检索、智能跟踪，为治安防控打击犯罪、交通综合管控等应用提供有力支撑。视频AI技术的运用主要体现在两个方面，  “AI+前端系统”及“AI+后端系统”。

AI+前端系统

卡口系统：卡口系统以机动车图片抓拍、车辆号牌识别等车辆特征数据采集、布控比对报警为主要目的，在城市治安及交通管理过程中发挥了重要的作用。随着城市公共安全领域内视频监控系统的深入应用，各城市管理部门希望获取更多种类、更全面的混合车道通行数据，掌握更详细的目标信息，以便应对日益复杂的治安形势。为此，当前将先进的全画面智能分析技术融入新一代卡口系统，在完善机动车信息采集防控的基础上，加强对混合车道监控场景内的非机动车、违法行为信息的采集 管控，同时细化机动车目标管理，大幅度提高卡口系统的智能化程度及应用价值。系统能够识别并提取画面中的对象内容，如机动车、非机动车等，通过模式识别算法应用，能够对监控画面中出现的对象分类记录、存储，并通过平台实现智能化检索，实现以最短的时间定位目标车辆，提供有力支持。

闯红灯自动记录系统：闯红灯自动记录系统通过视频AI技术的加持，路口闯红灯系统已经不仅仅只是抓拍闯红灯行为，而是可以单个设备实现路口多种违法类型的综合感知，如逆行、左转不让直行、大弯小转等等，大大提升了路口车辆违法属性的数据挖掘；针对大货车等闯红灯乱象，考虑到大货车车牌前后不一致、污损的情况，可结合反向卡口来对大货车闯红灯的违法行为进行抓拍，有效支撑道路交通安全隐患的排除和治理工作。

AI+后端系统

在后端，采用搭载深度学习算法的GPU架构，通过对车辆图片的结构化智能分析，深度挖掘海量车辆图片的关键信息，主要提供多维搜车、以车搜车、特征搜车等基础能力，为行业应用分析提供数据依据。

多维搜车

基于过车图片中描述目标车辆特征的结构化数据，快速从海量车辆数据中筛选出相符车辆信息，可按车辆品牌、车型、颜色、类别及号牌等条件进行组合查询和模糊搜索，协助获取有价值信息。

以车搜车

针对套牌、无牌的情况，系统支持一键上传需要分析查找的车辆照片，系统自动分析提取出图片中所有车辆目标，人工选定需要分析的目标车辆进行车辆查询，并且可结合过车时段、过车区域、车辆品牌作为辅助查询条件；也可采用“深度模式”分析方式，即根据“车辆模型”

数据进行分析比对查询。

特征搜车

在“以车搜车”基础上，可实现对无牌、套牌而且有明显局部特征且稳定的嫌疑车辆更深层次建模分析，不仅对车辆模型进行分析，还对车辆的局部特征，如车辆内饰、个性化logo，特殊的年检标、凹痕等较有特点的局部建模分析，查找出该车辆及相似车辆的历史过车信息。

结合视频AI技术在前端、后端系统的运用，可有效支撑交通综合管控等城市级大场景应用。以交通测序为例，交通测序系统突破我们对交通监控的认知，视频不仅仅只能看，卡口不仅仅只是抓拍断面数据，通过车辆特征跟踪，实现道路车道级车辆位置的刻画，可获取更加精准的交通参数信息，提供车道级交通参数的精准分析服务；同时针对异常交通行为进行可视化检测，如龟速行驶、s线通行等；通过智慧路口到智慧路段，结合物联网数据与互联网数据，对车辆通行规律，路网承载规律（拥堵分析，拥堵指数分析、拥堵热力图等等）进行分析，提供路网态势全城推演服务，为优化城市交通提供数据级的决策依据。