大数据是人工智能的基石,安防监控系统公司表示机器视觉和深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。大数据生态里面包含了众多AI内容,数据科学、机器学习、人工智能,成为大数据发挥价值的关键。
近两年,AI技术在安防领域的落地应用不断加速。在AI的加持下,视频监控系统物联和视频大数据的发展如虎添翼。
大数据与人工智能如同两个充满巨大能量的球,碰撞到一起,激起璀璨的火花!海量的视频大数据,充分满足了人工智能对于算法模型训练的要求。大数据与人工智能结合,能够解决安防监控应用的痛点,比如利用人工智能技术,帮助分析人流密度分布、变化趋势、活动的动态监测,从而实现大型活动和重要区域的风险管理;帮助进行道路状态及变化监测,分析车流密度分布、变化趋势,预测道路拥堵指数,实现交通信号的调节和优化;根据车辆轨迹,实现以号搜车、以图搜车、以特征搜车等,从而实现对人、车辆轨迹的跟踪等。
这些痛点都是目前在安防行业普遍面临和存在的,而单一的人工智能技术在某种程度上还很难彻底解决上述问题。当大数据加入后,一切都变得易如反掌。
目前,视频大数据的主要产生源集中在社会治安动态监控和道路交通安全监控两大领域。人工智能在安防和智能交通领域的应用,也主要集中在这两个领域。目前全国各地社会治安动态监控系统已经超过200O万个,每天产生产数据量几乎是一个天文数字;以电子眼为主的道路交通监控系统,每天产生的数据量也相当惊人。这些庞大的数据,可以说95%是冗余的甚至是没用的。经过人工智能的分析和处理,这些数据就变成了宝贵的资源。
人工智能和大数据的结合,赋予了大数据全新的价值。大数据已经不再是传统的视频数据的简单累积,而是具有无限扩展应用价值的珍贵数据资源,比如人脸数据库等。
大数据驱动下,全球对人工智能视频监控硬盘和云数据中心硬盘的需求急剧上升,这为安防和AI行业带来了前所未有的机遇。
安防大数据与人工智能
AI安防是利用人工智能对视频、图像进行检索、分析,从中识别安全隐患并对其进行处理的“黑科技”。AI安防与传统安防的最大区别在于智能化,传统安防对人的依赖性比较强,非常耗费人力,而AI安防能够通过机器视觉对传感图像进行智能研判,从而实现真正意义上的安全监控和事前预防。